基于低秩加权稀疏分解的红外小目标检测

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摘要： 红外小目标检测在夜视监控、导弹防御、环境监测等遥感领域发挥着重要作用。基于此，研究人员提出了众多检测算法，其中，低秩稀疏分解模型凭借其优异的性能成为主流方法。然而，现有的方法存在对干扰杂波抑制能力弱、对各种复杂场景的鲁棒性差等问题。为了解决以上难题，本研究提出了一种局部目标先验的方法：首先，通过提取图像几何特征并将其纳入优化函数来减少背景残差。（剩余3502字）

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