人工智能算法理论下无线网络认知通信信号波形技术分析

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摘要：融合认知动态系统的无线电通信网络建立了认知自适应波形技术，由信号接收机感知环境干扰因素，并反馈至信号发射机，从而调整波形参数，提升通信及测控性能。但在运行时会产生较大的运算量，限制了系统的实用性。研究过程中构建了综合性的环境干扰因素，根据最小误码率准则设计了优化认知波形参数的算法模型，再利用BP神经网络技术对模型实施迭代与仿真检测。（剩余4728字）

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