基于故障预测的城市轨道交通行车组织安全保障研究

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摘 要：文章针对城市轨道交通行车组织安全保障问题开展研究。首先分析了设备系统故障、人为操作和环境因素等安全风险，识别了实时监测、预警机制和应急处置等关键需求。在此基础上，构建了基于深度学习的故障预测模型，通过动态阈值优化提高预警准确性。创新性地提出预测结果的安全保障应用策略，包括维护决策支持、运营调整和安全管控措施。（剩余4923字）

试读结束

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