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摘 要:随着汽车电子化与智能化程度不断提高,传统汽车维修方式已难以满足现代汽车维修需求。智能诊断系统运用深度学习、知识图谱等技术实现故障精确诊断,通过多模型融合提升诊断可靠性。系统应用方面涵盖故障数据采集分析、智能诊断决策、维修方案优化与远程诊断维护等功能。未来发展趋势主要体现在强化学习的深度应用、联邦学习的隐私保护、分布式大数据分析、物联网技术融合及标准化建设等方面。(剩余5649字)
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智能诊断系统在汽车维修中的应用与发展趋势
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