智能餐盘检测系统设计与开发

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摘 要：本项目针对自助餐厅中手工结算的弊端，基于深度学习技术开发了一款能够对菜品自动识别与计价结算的系统。在软件开发中，使用Python语言，借助PyQT开发了菜品自动识别与计价结算系统的GUI界面；选用了MySQL进行数据库的建立与维护；采用基于PyTorch深度学习框架的开源图像识别项目YOLO-V5作为系统骨干模型，利用自行收集的菜品数据集对模型进行训练与微调，实现了基于图像识别的智能餐盘检测结算系统。（剩余3807字）

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