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摘 要：磨煤机是燃煤电站的重要辅助设备之一，它的运行状况直接关系到机组的安全稳定运行。因此，提出了一种基于MelCNN模型的磨煤机轴承声纹识别方法，以有效检测磨煤机的运行状态。首先利用噪声采集平台模拟了各种轴承故障作用下的噪声信号，提取Mel谱特征，然后将磨煤机轴承各状态下产生的Mel谱图输入到CNN模型中，该模型对各状态下生成的Mel谱图进行训练、学习和特征提取。（剩余7283字）
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基于Mel CNN模型的磨煤机声纹识别研究
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