基于时间序列的电力通信网络数据传输延时补偿算法

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摘 要：为了降低数据传输延迟，保证电力系统的稳定运行，研究了基于时间序列的电力通信网络数据传输延时补偿算法。以TCN网络分析采集通信延迟数据为样本输入，利用果蝇算法优化长短期神经网络算法实现了电力通信网络数据的延迟预测，并以预测结果为输出，利用卡尔曼滤波器完成了数据延迟补偿与校正。实验结果表明，改进后的LSTM时间序列模型预测精度高，延时补偿准确性高，误差小于0.001，延时时间更短，补偿效果更明显。（剩余8330字）

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