基于深度学习的多特征融合人体动作识别算法

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摘 要：针对传统特征提取方式计算量大，识别率低等问题，提出了一种基于深度学习的多特征融合人体动作识别算法。方法首先提取原始深度视频序列，接着对每帧图像旋转特定角度补充更多视角下的动作信息，提出自适应时间模型将深度视频序列划分为若干子动作。通过累积每帧图像之间能量变化较大的部分形成动态能量图，累积能量变化较小的部分形成静态能量图，统一称之为运动能量图。（剩余13206字）

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