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摘 要：单颗苹果树上苹果数量是准确估计苹果园产量的重要参数。由于苹果树上的苹果密度大并且相互叠加，很难对苹果进行自动准确的计数。大多数基于深度学习的方法是通过静态图像进行苹果检测和计数，如果拍摄的区域重复，则重复区域的苹果会被重复计数。为此，提出了一种基于视频的多目标跟踪的计数方法，首先，对YOLOv7模型进行改进。（剩余12952字）
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改进YOLOv7和DeepSort的视频苹果数量检测
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