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摘 要：为解决自然场景中深度学习抠像算法依赖于人机交互且前景提取效果不佳的问题，提出了通过检测显著性目标的方式实现图像前景提取算法。该算法由显著性目标检测和alpha估计两个网络组成，前者在基准网络的基础上引入混合损失函数和深监督策略提高图像前景提取的完整度，后者通过增加上下文注意力引导模块的方式优化基准网络，实现对前景图像细节的精确恢复。（剩余11127字）
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基于显著性目标检测的图像前景提取算法研究
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