基于数据和群体运动仿真模型迭代优化的多目标跟踪算法

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摘 要：在线多目标跟踪通过实时分析视频序列中的每一帧信息来估计目标轨迹。尽管深度学习方法在目标稀疏且外观特征明显的场景中表现良好，但在复杂环境下，频繁的遮挡会导致外观特征不可靠，从而影响跟踪准确性。为此，提出了一种基于数据和群体运动仿真模型多目标跟踪算法，将目标运动特征与视觉特征相结合。通过融合这两种特征，构建相似度矩阵以评估目标间的相似性。（剩余17049字）

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