基于注意力机制和机器视觉图像的地铁安检违禁物检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：为了保证地铁乘客安全以及地铁的顺利运行，提出了基于注意力机制和机器视觉图像的地铁安检违禁物检测方法。采用机器视觉图像处理技术中的中值滤波技术，去除X射线安检设备获取的地铁安检物品图像中的椒盐噪声后，通过Canny边缘检测算子获取去除椒盐噪声的地铁安检物品图像的边缘信息。将地铁安检物品边缘图像输入到YOLOv5s检测模型中，通过引入注意力机制和特征融合模块实现违禁物的特征信息增强和提取违禁物融合特征的过程，通过对检测模型的训练，最终实现地铁安检违禁物检测。（剩余10613字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人