基于改进YOLOv8的朝天椒轻量级检测方法

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摘 要：为提高朝天椒果实的检测精度，实现将模型方便快速部署到移动端，提出了一种基于改进YOLOv8的轻量化朝天椒果实检测方法。在骨干网络中使用GhostConv和全新设计的C2fGhost替换传统卷积与C2f模块，减少了网络参数和计算量，提升了模型的检测性能；为提高模型在复杂背景下朝天椒果实的检测效果，添加全局注意力机制模块于颈部网络，提高模型的特征融合能力；使用SIoU边界损失函数替代原损失函数，提升了网络边界框回归性能和对小目标果实的检测效果。（剩余13732字）

试读结束

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