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摘 要：针对氧气浓度预测在样本数量较少时难以建立准确测量模型以及预测精度不高的问题，提出了一种基于改进麻雀搜索算法（ISSA）优化的最小二乘支持向量机模型（LSSVM）的超声波氧气浓度在线估计方法。首先针对麻雀搜索算法（SSA）易陷入局部最优的问题，引入改进Sine混沌映射优化种群初始参数，引入Lévy飞行策略对SSA跟随者位置更新方式进行改进。（剩余10961字）
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基于改进SSA LSSVM模型的超声波氧气浓度在线估计方法
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