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摘 要：针对基于深度哈希的图像检索中卷积神经网络（CNN）特征提取效率较低和特征相关性利用不充分的问题，提出一种融合稀疏差分网络和多监督哈希的新方法SDNMSH（sparse difference networks and multi-supervised hashing），并将其用于高效图像检索。（剩余21818字）
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稀疏差分网络和多监督哈希用于高效图像检索
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