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摘 要：尽管3D人体姿态估计已经相对成功，但现存方法在复杂场景下的性能依然差强人意。为了提高在无约束场景下3D人体姿态估计的准确性以及鲁棒性，提出了ARGP-Pose，一种基于探索关键点间关系的单目视频3D人体姿态估计框架。该框架包含一种关键点信息预处理方式以及3D姿态估计网络结构。关键点预处理能够强化结构特征，抽取出关键点之间联系信息，并作为网络输入。（剩余15037字）
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ARGP-Pose:基于关键点间关系分析与分组预测的3D人体姿态估计
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