基于自适应学习的序列生成方法

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摘 要：离散序列生成广泛应用于文本生成、序列推荐等领域。目前的研究工作主要集中在提高序列生成的准确性，却忽略了生成的多样性。针对该现象，提出了一种自适应序列生成方法ECoT，设置两层元控制器，在数据层面，使用元控制器实现自适应可学习采样，自动平衡真实数据与生成数据分布得到混合数据分布；在模型层面，添加多样性约束项，并使用元控制器自适应学习最优更新梯度，提升生成模型生成多样性。（剩余16510字）

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