融入多尺度双线性注意力的轻量化眼底疾病多分类网络

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摘 要：现在大多数眼疾分类方法都是对单一类别疾病不同级别进行分类，并且网络模型存在参数量大、计算复杂等问题。为解决这些问题，提出一种轻量化的眼底疾病多分类网络MELCNet，该网络以PPLCNet为主干网络，由输入层特征提取、并行多尺度结构、双线性SE注意力模块、深度可分离卷积、更小参数计算的h-swish激活函数构成，能关注到不同尺度不同疾病的关键患病信息。（剩余18712字）

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