引入知识表示的图卷积网络谣言检测方法

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摘 要：在谣言检测的问题上，现有的研究方法无法有效地表达谣言在社交网络传播的异构图结构特征，并且没有引入外部知识作为内容核实的手段。因此，提出了引入知识表示的图卷积网络谣言检测方法，其中知识图谱作为额外先验知识来帮助核实内容真实性。采用预训练好的词嵌入模型和知识图谱嵌入模型获取文本表示后，融合图卷积网络的同时，能够在谣言传播的拓扑图中更好地进行特征提取以提升谣言检测的精确率。（剩余14747字）

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