基于偏振成像和显著区域自补偿的水下显著目标检测

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摘 要：在浑浊的水下环境中，受水体多重散射以及噪声的影响，造成水下成像质量大幅下降，现有显著性目标检测算法无法满足目标检测准确性的任务需求。因此，提出一种基于偏振成像和显著区域自补偿的水下显著目标检测算法。提出的算法分为两个阶段：采用基于偏振角估计后向散射光的方法去除后向散射的影响，同时引入引导滤波进行水下去噪，再通过PSF函数去除前向散射造成的模糊效应；利用改进的栅格扫描算法结合局部特征描述符识别前景超像素，根据前景超像素生成显著区域对网络进行优化补偿，再结合DeepLabv3+网络生成最终的分割图。（剩余17394字）