双策略学习和自适应混沌变异的郊狼优化算法

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摘 要：针对郊狼优化算法（coyote optimization algorithm，COA）存在收敛速度慢、求解精度低、易陷入局部最优的不足，提出一种基于双策略学习机制和自适应混沌变异策略的改进郊狼算法（coyote optimization algorithm based on dual strategy learning and adaptive chaotic mutation，DCSCOA）。（剩余16249字）

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