基于新型非支配排序的多目标麻雀优化算法

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摘 要：针对麻雀搜索算法在求解多目标问题中的不足，并且在求解过程中易陷入局部最优与收敛性差的问题，提出了一种改进的多目标麻雀搜索算法。首先，引入了新型非支配排序，找到最优前沿面；其次，将多项式变异和正余弦算法融合到种群进化策略中，增强其搜索能力，通过竞争机制的种群选择方法，降低搜索过程中局部最优粒子和全局最优粒子导致的误差；最后，将改进算法与多种多目标算法在标准测试函数上进行对比，仿真结果表明，改进算法的收敛性与搜索能力均优于其他算法。（剩余18769字）

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