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摘 要：针对国内现有挖矿行为检测识别技术的准确性不高、缺少具体挖矿行为证据等问题，提出了一种基于网络流量的挖矿行为检测识别模型和多维度挖矿指纹特征提取方法，该模型通过对Stratum、Getwork等矿池协议的指令特征提取分析，能够高效准确地实现对挖矿行为的自动检测识别，并提炼出多维度的挖矿指纹特征，包括挖矿指令、矿池币种、软件型号、挖矿账号、算力、能耗等信息。（剩余14919字）
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基于网络流量的挖矿行为检测识别技术研究
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