基于循环神经网络的散焦图像去模糊算法

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摘 要：近年来，基于深度学习的运动模糊去除算法得到了广泛关注，然而单幅散焦图像去模糊算法鲜有研究。为针对性地解决单幅图像的散焦模糊问题，提出一种基于循环神经网络的散焦图像去模糊算法。首先级联两个残差网络，分别完成散焦图估计和图像去模糊；随后，为了保证散焦图和清晰图像的深度特征可以更好地跨阶段传播以及阶段内相互作用，在残差网络中引入LSTM（long short-term memory）循环层；最后，整个残差网络进行了多次迭代，迭代过程中网络参数共享。（剩余22027字）

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