基于假位置选择的位置隐私脱敏算法

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摘 要： 传统位置隐私脱敏技术容易遭受背景知识攻击和单点攻击，造成用户位置隐私泄露，危及其生命财产安全。针对此问题，提出了一种基于假位置选择的位置隐私脱敏算法DLPD（dummy location privacy desensitization）。首先，通过衡量位置敏感程度、实行偏移优化、过滤位置查询概率来构造假位置候选集；其次，改善位置分布筛选假位置；最终，构造安全匿名集实现位置隐私脱敏。（剩余13087字）

试读结束

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