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摘 要: 针对YOLO系列目标检测算法中复杂的网络模型和大量冗余参数问题,提出了一种基于自适应阈值的循环剪枝算法:在经过基础训练和稀疏化训练后,进入到自适应阈值剪枝模块,该模块针对缩放因子分布情况,通过缩放因子对通道和卷积层的重要性进行评估,自主学习到一个剪枝阈值,再对网络模型进行剪枝,此过程可以循环进行,并在通道剪枝和层剪枝中应用。(剩余12813字)
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基于自适应阈值的循环剪枝算法
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