基于智能合约的分类分级属性访问控制方法

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摘 要： 传统医疗数据共享模型存在访问效率低下和访问控制中心化问题。针对医疗数据动态性强、数据量大和隐私度高的特点，提出一种基于智能合约的分类分级属性访问控制方法。首先，对属性和级别进行划分，形成属性类别和资源隐私等级，根据资源等级设计不同粒度的访问控制策略，合理配置属性信息，提升用户访问效率；然后，利用智能合约为访问控制提供去中心化的执行环境，允许自动化策略判决，解决集中式访问控制带来的安全隐患；最后，实验结果表明该方案能够有效提高访问控制效率，实现访问控制智能判决，保证医疗数据的安全共享。（剩余16630字）