基于APCNN和BiGRU-Att的单词DGA域名检测方法

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摘 要： 为了提高对基于单词的域名生成算法（domain generation algorithm，DGA）生成的恶意域名的检测准确率，提出了一种结合改进的并行卷积神经网络（APCNN）和融合简化注意力机制的双向门控循环单元（BiGRU-Att）的网络模型，该模型能充分学习单词特征、单词之间的组合关系和关键字符信息。（剩余9681字）

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