自适应t分布与动态边界策略改进的算术优化算法

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摘 要： 针对算术优化算法（arithmetic optimization algorithm， AOA）存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，提出了自适应t分布变异和动态边界策略改进的算术优化算法（t-CAOA）。利用引入自适应t分布变异策略提高种群的多样性和质量可以有效提升算法的收敛速度，同时通过引入余弦控制因子的动态边界策略优化AOA的寻优过程，从而协调AOA的全局勘探和局部开发能力。（剩余10332字）

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