少样本文本分类的多任务原型网络

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摘 要： 少样本文本分类中，原型网络对语义利用不足、可迁移特征挖掘不够，导致模型泛化能力不强，在新任务空间中分类性能不佳。从模型结构、编码网络、度量网络等角度提高模型泛化性，提出多任务原型网络（multiple-task prototypical network，MTPN）。结构上，基于原型网络度量任务增加辅助分类任务约束训练目标，提高了模型的语义特征抽取能力，利用多任务联合训练，获得与辅助任务更相关的语义表示。（剩余13111字）

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