基于图像识别的跨模态实体链接模型

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摘 要： 提出了一个基于图像识别的跨模态实体链接模型。首先，利用人机交互的图像目标截取模块实现图像目标指代，支持多目标图像的输入，将复杂的目标检测任务简化为图像识别分类任务。然后，设计了一个基于轻量快速的MobileNetV2网络训练的图像识别模块，在自建目标图像数据集环境下进行测试。实验结果验证了该模型能够减小模型规模，降低对硬件的要求，通过有监督的数据增强，在少样本训练条件下达到了94.06%的识别准确度，缓解了数据缺乏的问题。（剩余16212字）

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