不完备区间值决策系统的三支决策模型及增量式规则获取算法
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摘 要： 在现实应用中，区间值数据会因为测量、干扰或信息传输等噪声影响导致数据出现缺失值，而且这些数据随着时间推移呈现动态递增趋势，忽略或删除这些数据很有可能导致有用信息的丢失而出现决策误判。为此，针对这一问题，提出面向不完备区间值决策系统的三支决策模型和增量式规则获取算法。首先定义不完备区间值数据的量化相似容差关系，构造出基于不完备区间值决策系统的三支决策模型；其次从两个层级分析对象集动态规则获取策略，提出增量式规则获取算法；最后，通过一组UCI数据集对该算法进行验证。（剩余9355字）