基于QBFM矩和三维结构的图像哈希算法

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摘 要：为了增强图像哈希算法的分类性能并提高拷贝检测的准确率和效率，提出基于QBFM矩和三维结构的图像哈希算法。首先对彩色图像进行规格化处理，并通过多尺度融合得到高斯融合图像和拉普拉斯融合图像，再对两种融合图像分别提取QBFM特征。同时直接在RGB颜色空间提取高斯融合图像的梯度图像并构造三维模型，利用不同视角下梯度峰顶和峰谷曲线的凹凸点信息得到三维局部结构特征；再对三维模型等距切分，统计各切面的像素数和方差作为三维全局结构特征。（剩余16731字）

试读结束

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