基于演化深度学习的图像描述自动生成技术研究

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摘 要：针对现有基于视觉注意力和基于文本注意力的图像描述自动生成模型无法同时兼顾描述图像细节和整体图像的问题，提出了一种基于演化深度学习的图像描述生成模型（evolutionary deep learning model for image captioning，EDLMIC），该模型是一种包含图像编码器、演化神经网络和自适应融合解码器三个子模块的图像描述自动生成模型，能够有效地融合视觉信息和文本信息，自动计算这两种信息在每个时间步所占的比例，从而基于融合的视觉文本信息更好地生成给定图像的相关描述。（剩余22000字）