基于时间图注意力的交通流量预测模型

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摘 要：交通状况预测是智能交通系统的一个重要组成部分，而车流量是交通状况最直接的体现，因而对交通流量进行预测具有重要的应用价值。一方面，城市中的道路本身带有空间拓扑性质，另一方面车流量随时间动态变化。因此交通流量预测问题的关键在于对数据中存在的时间和空间依赖进行建模。针对这一特性，使用神经网络模型和注意力机制来探索交通流量数据中的时空依赖关系，提出基于时间图注意力的交通流量预测模型。（剩余11405字）

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