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摘 要：为改进传统K-means聚类算法中存在因随机选择初始质心而导致聚类结果不稳定且准确度低的缺点，提出基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类（IQAFSA）算法，通过动态更新量子旋转门的旋转角提高下一代更新方向准确度及更新速度。变异策略从传统的非门改为H门，既增加种群的多样性，又使全局搜索能力增强;最终使用所改进算法选取K-means的初始质心再进行聚类。（剩余14130字）
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基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类算法及其应用
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