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摘 要：针对传统分割算法难以对遥感图像进行有效分割的问题，提出了一种自适应特征减少的图像分割算法。首先对源图像进行超像素分割，将获得的超像素作为算法的基本操作对象。其次，提取图像的颜色、纹理、边缘以及空间等多维特征，并使用加权像素值来表示超像素的特征。再者，将模糊分离度量加入到FRFCM（feature-reduction fuzzy C-means）模型中，构造特征减少分割算法。（剩余12929字）
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自适应多维特征减少的模糊C-均值遥感图像分割算法
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