融合局部特征与两阶段注意力权重学习的面部表情识别
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摘 要：面部的局部细节信息在面部表情识别中扮演重要角色，然而现有的方法大多只关注面部表情的高层语义信息而忽略了局部面部区域的细粒度信息。针对这一问题，提出一种融合局部特征与两阶段注意力权重学习的深度卷积神经网络FLF-TAWL（deep convolutional neural network fusing local feature and two-stage attention weight learning），它能自适应地捕捉重要的面部区域从而提升面部表情识别的有效性。（剩余18238字）
