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摘 要：说话人身份识别是一项重要的生物识别技术，多种基于深度卷积神经网络（DNN）的模型结构表现出越来越强的特征表达能力，并形成了统一的端到端说话人识别系统，取得了优于传统识别模型的性能。其中聚合模型聚合的话语级特征是影响说话人识别系统准确率的关键因素之一。目前大多数的方法是使用self-attention pooling（SAP）聚合模型。（剩余14802字）
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说话人身份识别深度网络中的聚合模型研究
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