基于双二流卷积和多特征融合的D-S声音分类

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摘 要：针对现有模型声音分类精度不足的问题，提出了一种基于多特征双二流网络的D-S融合模型。首先，提出了四种组合特征来更全面有效地表征声音。其次，提出双二流网络结构来更好地训练模型。第一和二流网络采用多分辨率多通道特征送入二阶密集卷积网络（2-DenseNet），其中2-DenseNet被分成了两个密集块。（剩余20863字）

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