基于大数据分析智慧评测系统的中职“教学评一体化”课程教学质量优化和实践研究

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教学质量评价是职业教育改革发展的核心，评价主体的多样化和评价方式的多元化促使职业教育评价结果愈发客观，同时，随着智能课堂教学自动化评测技术的快速发展，职业教育各级各类学校开展了基于大数据分析智慧评测系统的课程教学研究，并运用大数据分析系统，量化评价过程和评价结果。针对中职工业机器人技术应用专业领域课程教学过程中存在的评价反馈不及时、课程教学目标不明确、学生学习目标僵化、教学过程与评价过程割裂等问题，我们采用大数据分析等现代信息技术手段，构建基于大数据分析智慧评测系统和学习发生知行理论的“教学评一体化”课程教学质量优化模型，通过实际课堂教学应用与实践，验证模型的可行性，促进中职学生核心素养养成，实现教学质量的有效达成。（剩余5224字）