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摘要:电网应急物资保障是确保在紧急情况下能够及时、有效地提供必要的电力资源和物品的过程。针对传统电力数据驱动的应急物资需求预测中存在的主观性强、风险评估不够量化等问题,文章基于大数据、人工智能技术,通过整合物资、库存、气象、设备等多源数据,构建了一套基于灾损预测的电网应急物资保障风险评估模型,能够精确预测应急事件所需的物资规模,还能结合物资运输时效性及库存状况,科学划分应急物资保障的风险等级,为电网应急物资管理提供更为客观、精准的决策支持。(剩余3948字)
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基于灾损预测的电网应急物资保障风险评估方法
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