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摘要:本研究探索了一种基于无人机倾斜摄影和深度学习的三维城市规划方法,旨在提升规划精度与建模效率。使用无人机倾斜摄影技术采集高分辨率影像,采用优化深度学习算法实现三维重建。然后将仿真分析和现场检测数据相结合,对不同模型进行了精度、处理时间、影像分辨率和重建误差等方面的评价。研究结果:经过优化的模型具有高达99%的精度,处理时间减少到仅需3分钟,同时重建误差也降低到了0.02米,这显著增强了城市空间结构在可视化和规划决策方面的能力。(剩余3968字)
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基于无人机倾斜摄影与深度学习的城市规划三维分析技术
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