基于TensorFlow框架的能力评估系统设计与实现

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摘要：本研究构建了一个基于TensorFlow框架的学前教育能力评估系统，融合了学生考核成绩、实践表现和课堂行为等多源数据，通过LSTM深度学习模型实现能力画像构建、动态监控及趋势预测，支持个性化教学设计与反馈。系统采用TensorFlowServing提供实时预测服务，并通过Kubernetes和Kafka架构确保高并发场景下的系统稳定性和数据一致性。（剩余5407字）

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