改进遗传算法在云存储动态冗余备份策略中的应用研究

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摘要：文章提出一种改进的遗传算法，旨在优化云存储中的冗余备份策略。该算法通过重构传统遗传算法的框架与优化机制，显著提高了在动态负载和多约束条件下的寻优效率。核心流程包括复合染色体编码、动态适应度评估和混合遗传操作机制，采用时间衰减因子与负载均衡系数以实时反映存储节点状态变化。引入自适应变异算子和Pareto前沿筛选机制，算法在保持种群多样性的同时加速优质解的进化。（剩余5229字）

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