基于对抗攻击的IDS规避流量生成方案

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：入侵检测系统（IDS） 是网络空间安全的重要保障，随着机器学习在自然语言处理、图像识别等领域取得了良好成效，基于异常的IDS逐渐成为研究的主流。文章针对基于异常的IDS，提出了一种基于对抗攻击和黑盒模型的流量规避方案，使用生成对抗网络训练规避模型，并用黑盒模型的输出计算损失值，在多种机器学习分类器下均能实现良好的规避效果。（剩余3824字）

试读结束

目录
monitor