一种基于AIS数据的航迹预测半监督学习方法研究

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摘要：在对AIS数据结构进行分析基础上，开展AIS数据预处理。对比传统航迹预测方法，提出一种基于聚类和SVR的半监督学习法方法，该方法首先基于SVR对单一航迹回归模型得出目标航迹的回归预测结果，然后将回归预测结果带入聚类模型中，根据聚类的分类结果，用每一个航迹类区概率来矫正预测结果。通过长航期、短航期和近海区三类航迹数据发现，该方法具有更好的预测精度。（剩余3523字）

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