卷积循环神经网络在高考数学填空题评阅中的应用

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摘要：在高利害型考试中（例如高考），阅卷是一项时间有限、条件有限的细致工作。当前，深度学习神经网络是人工智能领域中非常成功的算法，它能够模拟人来处理识别文字图片等数据。对于填空题这样的客观题型，利用深度学习技术，可以进一步提高阅卷效率和阅卷质量。文章将构建并训练可用于识别手写字符的神经网络模型，以实现高考数学中填空题的机器自动智能批阅。（剩余5933字）

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