基于校友数据的大学生就业影响因素加权随机森林模型

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摘要：为了更好地分析利用校友经济新形势下的就业数据，建立了影响大学生就业因素的加权随机森林模型。首先对影响就业的因素进行排序，然后通过加权随机森林模型，准确预测在校生未来就业情况，在此基础上充分利用校友资源并搭建平台为学生就业创造机遇，加强与校友之间的联系，有效推进大学生就业工作。以某大学部分校友数据为实例，得到构建的模型预测准确率为82.3%。（剩余6503字）

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