基于机器学习的抑郁症预测模型研究

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摘要：大量研究表明，抑郁症与甲状腺激素在人体内的含量水平存在一定的相关性。通过甲状腺激素水平与是否患有抑郁症的关系建立C4.5决策树、KNN、二元logistic回归等三种预测模型，可实现对是否患有抑郁症的简单预测。利用混淆矩阵进行模型评价，分别得到三种模型的召回率、精确率以及准确率，加以比较判断，最终选出预测效果最为良好的模型，即KNN模型，其准确率0.72，为抑郁症预测及诊断提供参考。（剩余4486字）

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